2月2日APAC数据科学研讨会：使用 Oracle Accelerated Data Science
2021年2月2日北京时间11:00，Oracle数据科学团队为大家提供数据科学线上培训，线上培训的注册地址为：https://developer.oracle.com/developer-live/ai-ml-enterprise/
下面为会议安排，时间为北京时间，语言为英文。在15:40-17:40的实验环节，如果遇到问题需要中文协助，可以向会议组提问Mandarin-speaking assistant，您的请求将被分到Dr.Henry的breakout room，因为BR当中的客户来自多个国家，所以回复将以英文为主，对中国客户提供中文服务。
为方便大家进行试验，现将试验环节的操作发送给大家。
1、实验账号申请
您可以通过cloud.orale.com申请300美金的试用账号，在该页面的右侧就可以看到我们本次活动的链接，可以点击Register进行注册。
2、Tenancy Configuration配置
为了方便大家搭建环境，我们在OCI当中的资源管理当中，为大家创建了针对数据科学的stack。只需按照如下图所示，就可以轻松创建Oracle数据科学环境。
点击Create Stack创建数据科学stack。
选择“Template”当中的“Data Science”模板。
接下来给出stack名称及说明，然后点击下一步。
按照下图中进行配置，其中第一个红框可以不进行勾选，可在后面步骤中自己创建。
配置完成，点击Create按钮进行创建。
stack创建后，在Terraform Actions当中选择apply进行应用。
系统将生成一个Job，点击Apply按钮即可。
这个Job将运行几分钟的时间，当Job运行完成，将显示如下界面。
3、创建项目及Notebook Session
Oracle Data Science是在Notebook当中运行分析程序的，我们首先创建Project。
在Project创建完毕之后，创建notebook session。这将创建一个OCI上的虚拟机实例。
根据使用情况，选择虚拟机的shape，我们选择了VM Standard 2.4（4 OCPU，60GB内存，4.1Gbps带宽），并给出100GB的存储空间。
虚拟机的创建需要大概5分钟的时间，当您看到如下界面时，表示虚拟机已经创建完成。只需点击Open按钮就可以打开Notebook。
4、分类模型实验
进入notebook之后，您将看到如下界面，为了实验的顺利进行，我们先配置实验环境。首先打开Terminal命令行工具。
输入如下命令:
odsc conda install -s mlcpuv1
当安装过程结束，点击下图中红色框标记的Notebook Examples载入我们的实验脚本。
我们为大家提供了众多的实验学习脚本，今天我们选择分类实验脚本，脚本名称为：binary_classification_attrition.ipynb.
关于脚本的运行及说明，可以看Notebook当中的markdown信息，也可以听今天的讲师John的讲解。
5、关闭及清理环境
实验结束后，来到刚创建的notebook，点击下图中红色框中的按钮将环境销毁即可。
