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Redis高并发防止秒杀超卖实战源码解决方案

目录1:解决思路2:添加redis常量3:添加redis配置类4:修改业务层1:秒杀业务逻辑层2:添加需要抢购的代金券3:抢购代金券5:postman测试6:压力测试8:配置Lua9:修改业...

目录
  • 1:解决思路

  • 2:添加 redis 常量

  • 3:添加 redis 配置类

  • 4:修改业务层

    • 1:秒杀业务逻辑层

    • 2:添加需要抢购的代金券

    • 3:抢购代金券

  • 5:postman 测试

    • 6:压力测试

      • 8:配置Lua

        • 9:修改业务层

          • 1:抢购代金券

        • 10:压力测试


          1:解决思路

          将活动写入 redis 中,通过 redis 自减指令扣除库存。


          2:添加 redis 常量

          commons/constant/RedisKeyConstant.java

          seckill_vouchers("seckill_vouchers:","秒杀券的 key"),


          3:添加 redis 配置类

          Redis高并发防止秒杀超卖实战源码解决方案


          4:修改业务层

          废话不多说,直接上源码


          1:秒杀业务逻辑层

          @Servicepublic class SeckillService {@Resourceprivate SeckillVouchersMapper seckillVouchersMapper;@Resource2private VoucherOrdersMapper voucherOrdersMapper;@Value("${service.name.ms-oauth-server}")private String oauthServerName;@Resourceprivate RestTemplate restTemplate;@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;


          2:添加需要抢购的代金券

          @Transactional(rollbackFor = Exception.class)public void addSeckillVouchers(SeckillVouchers seckillVouchers) {// 非空校验AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getFkVoucherId()== null,"请选择需要抢购的代金券");AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount()== 0,"请输入抢购总数量");Date now = new Date();AssertUtil.isNotNull(seckillVouchers.getStartTime(),"请输入开始时间");// 生产环境下面一行代码需放行,这里注释方便测试// AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getStartTime()),"开始时间不能早于当前时间");AssertUtil.isNotNull(seckillVouchers.getEndTime(),"请输入结束时间");AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"结束时间不能早于当前时间");AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getStartTime().after(seckillVouchers.getEndTime()),"开始时间不能晚于结束时间");// 采用 Redis 实现String key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() +seckillVouchers.getFkVoucherId();// 验证 Redis 中是否已经存在该券的秒杀活动,hash 不会做序列化和反序列化,有利于性能的提高。entries(key),取到 keyMap<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key);//如果不为空或 amount 库存>0,该券已经拥有了抢购活动,就不要再创建。AssertUtil.isTrue(!map.isEmpty() && (int) map.get("amount") > 0,"该券已经拥有了抢购活动");// 抢购活动数据插入 RedisseckillVouchers.setIsValid(1);seckillVouchers.setCreateDate(now);seckillVouchers.setUpdateDate(now);//key 对应的是 map,使用工具集将 seckillVouchers 转成 mapredisTemplate.opsForHash().putAll(key,BeanUtil.beanToMap(seckillVouchers));}


          3:抢购代金券

          @Transactional(rollbackFor = Exception.class)public ResultInfo doSeckill(Integer voucherId, String accessToken, String path){// 基本参数校验AssertUtil.isTrue(voucherId == null || voucherId < 0,"请选择需要抢购的代金券");AssertUtil.isNotEmpty(accessToken,"请登录");// 采用 RedisString key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() + voucherId;//根据 key 获取 mapMap<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key);//map 转对象SeckillVouchers seckillVouchers = BeanUtil.mapToBean(map,SeckillVouchers.class, true, null);// 判断是否开始、结束Date now = new Date();AssertUtil.isTrue(now.before(seckillVouchers.getStartTime()),"该抢购还未开始");AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"该抢购已结束");// 判断是否卖完AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount() < 1,"该券已经卖完了");// 获取登录用户信息String url = oauthServerName +"user/me?access_token={accessToken}";ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(url, ResultInfo.class,accessToken);if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) {resultInfo.setPath(path);return resultInfo;}// 这里的 data 是一个 LinkedHashMap,SignInDinerInfoSignInDinerInfo dinerInfo = BeanUtil.fillBeanWithMap((LinkedHashMap)resultInfo.getData(), new SignInDinerInfo(), false);// 判断登录用户是否已抢到(一个用户针对这次活动只能买一次)VoucherOrders order =voucherOrdersMapper.findDinerOrder(dinerInfo.getId(),seckillVouchers.getFkVoucherId());AssertUtil.isTrue(order != null,"该用户已抢到该代金券,无需再抢");//扣库存,采用 redis,redis 没有设置自减,所以要自减,将步长设置为-1long count = redisTemplate.opsForHash().increment(key,"amount",-1);AssertUtil.isTrue(count < 0,"该券已经卖完了");// 下单存储到数据库VoucherOrders voucherOrders = new VoucherOrders();voucherOrders.setFkDinerId(dinerInfo.getId());// Redis 中不需要维护外键信息//voucherOrders.setFkSeckillId(seckillVouchers.getId());voucherOrders.setFkVoucherId(seckillVouchers.getFkVoucherId());String orderNo = IdUtil.getSnowflake(1, 1).nextIdStr();voucherOrders.setOrderNo(orderNo);voucherOrders.setOrderType(1);voucherOrders.setStatus(0);count = voucherOrdersMapper.save(voucherOrders);AssertUtil.isTrue(count == 0,"用户抢购失败");return ResultInfoUtil.buildSuccess(path,"抢购成功");}}


          5:postman 测试

          http://localhost:8083/add

          {"fkVoucherId":1,"amount":100,"startTime":"2020-02-04 11:12:00","endTime":"2021-02-06 11:12:00"}

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          查看 redis

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          再次运行 http://localhost:8083/add

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          6:压力测试

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          查看 redis 中的库存出现负值

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          在 redis 中修改库存要分两部进行,先要获取库存的值,再扣减库存。所以在高并 发情况下,会导致 redis 扣减库存出问题。可以使用 redis 的弱事务或 lua 脚本解决。 7:安装Lua resources/stock.lua

          if (redis.call('hexists', KEYS[1], KEYS[2])== 1) thenlocal stock = tonumber(redis.call('hget', KEYS[1], KEYS[2]));if (stock > 0) thenredis.call('hincrby', KEYS[1], KEYS[2],-1);return stock;end;return 0;end;

          hexists', KEYS[1], KEYS[2]) == 1
          hexists 是判断 redis 中 key 是否存在。
          KEYS[1] 是 seckill_vouchers:1 KEYS[2] 是 amount
          hget 是获取 amount 赋给 stock
          hincrby 是自增,当为-1 是为自减。
          因为在 redis 中没有自减指令,所以当步长为 -1 表示自减。
          现在使用 lua 脚本,将 redis 中查询库存和扣减库存当成原子性操作在一个线程内.


          8:配置Lua

          config/RedisTemplateConfiguration.java

          @Beanpublic DefaultRedisScript<Long> stockScript() {DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();//放在和 application.yml 同层目录下redisScript.setLocation(new ClassPathResource("stock.lua"));redisScript.setResultType(Long.class);return redisScript;}


          9:修改业务层

          ms-seckill/service/SeckilService.java


          1:抢购代金券

          @Transactional(rollbackFor = Exception.class)public ResultInfo doSeckill(Integer voucherId, String accessToken, String path){// 基本参数校验AssertUtil.isTrue(voucherId == null || voucherId < 0,"请选择需要抢购的代金券");AssertUtil.isNotEmpty(accessToken,"请登录");// 采用 RedisString key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() + voucherId;//根据 key 获取 mapMap<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key);//map 转对象SeckillVouchers seckillVouchers = BeanUtil.mapToBean(map,SeckillVouchers.class, true, null);// 判断是否开始、结束Date now = new Date();AssertUtil.isTrue(now.before(seckillVouchers.getStartTime()),"该抢购还未开始");AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"该抢购已结束");// 判断是否卖完AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount() < 1,"该券已经卖完了");// 获取登录用户信息String url = oauthServerName +"user/me?access_token={accessToken}";ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(url, ResultInfo.class,accessToken);if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) {resultInfo.setPath(path);return resultInfo;}// 这里的 data 是一个 LinkedHashMap,SignInDinerInfoSignInDinerInfo dinerInfo = BeanUtil.fillBeanWithMap((LinkedHashMap)resultInfo.getData(), new SignInDinerInfo(), false);// 判断登录用户是否已抢到(一个用户针对这次活动只能买一次)VoucherOrders order =voucherOrdersMapper.findDinerOrder(dinerInfo.getId(),seckillVouchers.getFkVoucherId());AssertUtil.isTrue(order != null,"该用户已抢到该代金券,无需再抢");//扣库存,采用 redis,redis 没有设置自减,所以要自减,将步长设置为-1// long count = redisTemplate.opsForHash().increment(key,"amount",-1);// AssertUtil.isTrue(count < 0,"该券已经卖完了");// 下单存储到数据库VoucherOrders voucherOrders = new VoucherOrders();voucherOrders.setFkDinerId(dinerInfo.getId());// Redis 中不需要维护外键信息//voucherOrders.setFkSeckillId(seckillVouchers.getId());voucherOrders.setFkVoucherId(seckillVouchers.getFkVoucherId());String orderNo = IdUtil.getSnowflake(1, 1).nextIdStr();voucherOrders.setOrderNo(orderNo);voucherOrders.setOrderType(1);voucherOrders.setStatus(0);long count = voucherOrdersMapper.save(voucherOrders);AssertUtil.isTrue(count == 0,"用户抢购失败");// 采用 Redis + Lua 解决问题// 扣库存List<String> keys = new ArrayList<>();//将 redis 的 key 放进去keys.add(key);keys.add("amount");Long amount =(Long) redisTemplate.execute(defaultRedisScript, keys);AssertUtil.isTrue(amount == null || amount < 1,"该券已经卖完了");return ResultInfoUtil.buildSuccess(path,"抢购成功");}


          10:压力测试

          将 redis 中库存改回 100

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          压力测试

          Redis高并发防止秒杀超卖实战源码解决方案

          查看 redis 中 amount=0 ,不会变成负值 查看数据库下单表 t_voucher_orders ,共计下 100 个订单。

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