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分享15 超级好用得 Python 实用技巧

这篇文章主要分享了15 超级好用得 Python 实用技巧，如果你对其中一个或多个感兴趣，可以参考一下，希望对你能有所帮助

01 all or any

Python 语言如此流行的众多原因之一，是因为它具有很好的可读性和表现力。

人们经常开玩笑说 Python 是可执行的伪代码。当你可以像这样写代码时，就很难反驳。

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x = [True, True, False]

if any(x):

    print("至少有一个True")

if all(x):

    print("全是True")

if any(x) and not all(x):

    print("至少一个True和一个False")

02 dir

有没有想过如何查看 Python 对象内部查看它具有哪些属性？

在命令行中输入：

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dir() 

dir("Hello World") 

dir(dir)

当以交互方式运行 Python 以及动态探索你正在使用的对象和模块时，这可能是一个非常有用的功能。在这里阅读更多functions相关内容。

03 列表(list)推导式

关于 Python 编程，我最喜欢的事情之一是它的列表推导式。

这些表达式可以很容易地编写出非常顺畅的代码，几乎与自然语言一样。

numbers = [1,2,3,4,5,6,7]

evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]

odds = [y for y in numbers if y not in evens]

cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']

def visit(city):

    print("Welcome to "+city)

for city in cities:

    visit(city)

04 pprint

Python 的默认print函数完成了它的工作。但是如果尝试使用print函数打印出任何大的嵌套对象，其结果相当难看。这个标准库的漂亮打印模块pprint可以以易于阅读的格式打印出复杂的结构化对象。

这算是任何使用非平凡数据结构的 Python 开发人员的必备品。

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import requests

import pprint

url = 'https://randomuser.me/api/?results=1'

users = requests.get(url).json()

pprint.pprint(users)

05 repr

在 Python 中定义类或对象时，提供一种将该对象表示为字符串的“官方”方式很有用。

例如：

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>>> file = open('file.txt', 'r') 

>>> print(file) 

<open file 'file.txt', mode 'r' at 0x10d30aaf0>

这使得调试代码更加容易。将其添加到你的类定义中，如下所示：

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class someClass: 

    def __repr__(self): 

        return "<some description here>"

someInstance = someClass()

# 打印 <some description here>

print(someInstance)

06 sh

Python 是一种很棒的脚本语言。有时使用标准的 os 和 subprocess 库克可能有点头疼。

该SH库让你可以像调用普通函数一样调用任何程序——对于自动化工作流和任务非常有用。

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import sh

sh.pwd()

sh.mkdir('new_folder')

sh.touch('new_file.txt')

sh.whoami()

sh.echo('This is great!')

07 Type hints

Python 是一种动态类型的语言。定义变量、函数、类等时不需要指定数据类型。这允许快速的开发时间。但是，没有什么比由简单地输入问题引起的运行时错误更烦人的了。

从 Python 3.5开始，你可以选择在定义函数时提供类型提示。

1 2	`def` `addTwo(x :` `Int)` `->` `Int:` `return` `x` `+` `2`

我们还可以定义类型别名。

from typing import List

Vector = List[float]

Matrix = List[Vector]

def addMatrix(a : Matrix, b : Matrix) -> Matrix:

  result = []

  for i,row in enumerate(a):

    result_row =[]

    for j, col in enumerate(row):

      result_row += [a[i][j] + b[i][j]]

    result += [result_row]

  return result

x = [[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]]

y = [[2.0, 1.0], [0.0, -2.0]]

z = addMatrix(x, y)

尽管不是强制性的，但类型注释可以使你的代码更易于理解。

它们还允许你使用类型检查工具，在运行前捕获那些杂散的 TypeError。如果你正在处理大型、复杂的项目，这是很有用的！

08 uuid

通过Python 标准库的 uuid 模块生成通用唯一 ID（或“UUID”）的一种快速简便的方法。

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import uuid

user_id = uuid.uuid4()

print(user_id)

这将创建一个随机的 128 位数字，该数字几乎肯定是唯一的。事实上，可以生成超过 2¹²² 种可能的 UUID。不过超过了五个十进制（或 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000）。

在给定的集合中发现重复的概率极低。即使有一万亿个 UUID，重复存在的可能性也远低于十亿分之一。

09 wikipedia

维基百科有一个很棒的 API，它允许用户以编程方式访问无与伦比的完全免费的知识和信息。在wikipedia模块使访问该API非常方便。

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import wikipedia

result = wikipedia.page('freeCodeCamp')

print(result.summary)

for link in result.links:

    print(link)

和真实站点一样，该模块提供了多语言支持、页面消歧、随机页面检索，甚至还有一个donate()方法。

10 xkcd

幽默是 Python 语言的一个关键特征，它是以英国喜剧小品剧Python飞行马戏团命名的。Python 的许多官方文档都引用了该节目最著名的草图。不过，Python 幽默并不仅限于文档。试试运行下面的功能：

1	`import` `antigravity`

11 zip

压轴出场的也是很棒的一个模块。你曾经遇到过需要从两个列表中形成字典吗？

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keys = ['a', 'b', 'c']

vals = [1, 2, 3]

zipped = dict(zip(keys, vals))

该zip()内置函数需要一系列可迭代的对象，并返回一个元组列表中。每个元组按位置索引对输入对象的元素进行分组。

你还可以通过调用对象来“解压缩”对象*zip()。

12 emoji

emoji是日本在无线通信中所使用的视觉情感符号，绘制图画，文字指的则是字符，可用来代表多种表情，如笑脸表示笑、蛋糕表示食物等。在中国大陆，emoji通常叫做“小黄脸”，或者直称emoji。

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# 安装模块

pip install emoji

# 做个尝试

from emoji import emojize

print(emojize(":thumbs_up:"))

13 howdoi

当你使用terminal终端编程时，通过在遇到问题后会在StackOverflow上搜索答案，完后会回到终端继续编程，此时有时会不记得你之前查到的解决方案，此时需要重新查看StackOverflow，但又不想离开终端，那么此时你需要用到这个有用的命令行工具howdoi。

1	`pip install howdoi`

无论你有什么问题，都可以问它，它会尽力回复。

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howdoi vertical align css

howdoi for loop in java

howdoi undo commits in git

但请注意——它会重生 StackOverflow 的最佳答案中抓取代码。它可能并不总是提供最有用的信息......

1	`howdoi exit vim`

14 Jedi

Jedi 库是一个自动完成和代码分析库。它使编写代码更快、更高效。

除非你正在开发自己的东西 IDE，否则你可能对使用Jedi 作为编辑器插件比较感兴趣。幸运的是，这已经有可用的负载！

15 **kwargs

在学习任何语言时，都会有许多里程碑。使用 Python 并理解神秘的**kwargs语法可能算作一个重要的里程碑。

字典对象前面的双星号 ****kwargs**允许你将该字典的内容作为命名参数传递给函数。

字典的关键是参数名称，值是传递给函数的值。你甚至不需要调用它kwargs！

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dictionary = {"a": 1, "b": 2}

def someFunction(a, b):

    print(a + b)

    return

# 这些做同样的事情:

someFunction(**dictionary)

someFunction(a=1, b=2)

当你想编写可以处理未预先定义的命名参数的函数时，这很有用。

最后：

Python 是一种非常多样化且发展良好的语言，因此肯定会有许多我没有考虑过的功能。如果你想了解更多的python模块，可以点个赞和关注哦

到此这篇关于分享15 超级好用得 Python 实用技巧的文章就介绍到这了

原文链接：https://juejin.cn/post/7043970181000855565

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