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谷歌研究团队找到提高自我监督学习鲁棒性的方法
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谷歌MetNet:秒级别预测的神经网络天气模型
谷歌MetNet:秒级别预测的神经网络天气模型,准确预测从几分钟到几周后的天气是一项基础科学挑战,会对社会的许多领域产生广泛的影响。当下,许多气象机构采用的气象预报方法都是基于大气层的一些物理模型,尽管这些模型在过去的几十年中有了很大的改进,但它们的固有局限是需要庞大的算力,还需要对控制它们的物理定律有非常接近的估算结果。另一种天气预报方法能够克服其中一些限制,那就是使用深度神经网络(DNN)的方
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谷歌TensorFlow团队和MediaPipe联合推出两款软件包,可对面部和手部特征进行跟踪,FacemeshFacemesh包从一个图像或视频流中推断出近似的3D面部表面几何形状,只需要一个摄像头输入,而不需要深度传感器。这种几何结构定位诸如眼睛、鼻子和嘴唇这样的脸部特征,包括细节,如嘴唇轮廓和面部轮廓。这些信息可用于下游任务,如表情分类(但不用于识别)。请参考我们的模型卡,了解模型在不同数据
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